HelixOps
Un motore di workflow basato su AI che automatizza i processi operativi e riduce il lavoro ripetitivo tra i team.
Panoramica
HelixOps è una piattaforma di automazione workflow basata su AI progettata per aiutare i team operativi a semplificare i processi ripetitivi, ridurre il carico manuale e aumentare la precisione su larga scala. Costruito come sistema enterprise-ready, HelixOps si integra perfettamente con strumenti esistenti e API interne, orchestrando attività attraverso una combinazione di trigger eventi, regole di business e ragionamento basato su LLM. La piattaforma offre dashboard pulite, monitoraggio dello stato e un orchestratore backend altamente scalabile capace di gestire migliaia di workflow concorrenti.
La Sfida
Workflow operativi frammentati
I team si affidavano a strumenti multipli, fogli di calcolo e controlli manuali — rallentando l'esecuzione e aumentando il rischio di errore.
Elevato overhead operativo
Attività ripetitive come approvazioni, validazione dati, classificazione contenuti e routing consumavano tempo significativo del personale.
Mancanza di visibilità sulle performance dei processi
I manager non avevano un modo unificato per monitorare i workflow o misurare i colli di bottiglia.
Necessità di automazione intelligente senza sostituire i sistemi esistenti
Qualsiasi nuova soluzione doveva integrarsi fluidamente nello stack esistente, senza interrompere le operazioni quotidiane.
La Nostra Soluzione
HelixOps introduce un layer di automazione centralizzato che connette persone, sistemi e task all'interno di un singolo motore intelligente.
AI Reasoning Engine
Un sistema ibrido che combina workflow basati su regole con classificazione, routing e supporto decisionale alimentati da LLM. Il motore determina i prossimi passi, valida i dati, attiva alert e garantisce consistenza tra i processi.
Visual Workflow Builder
Un'interfaccia drag-and-drop che permette ai team di modellare processi, definire trigger e configurare azioni AI — senza scrivere codice.
Real-Time Monitoring Dashboard
I leader operativi ottengono visibilità su throughput dei workflow, durata dei task, tassi di errore e salute del sistema attraverso una dashboard analitica pulita e minimale.
Risultati & Impatto
Stack Tecnologico
Frontend: Next.js, React, Tailwind, Zustand · Backend: Node.js, PostgreSQL, Redis, WebSocket task streams · AI: LLM routing, embeddings, vector DB (pgvector), fine-tuning pipeline · Orchestrazione: Event-driven microflows · retry policies · audit logging · Deployment: Docker · GitHub Actions · Load-balanced Node clusters
Galleria
Placeholder per schermate dashboard
Placeholder per schermate dashboard
Placeholder per schermate dashboard
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